Die zum Patent angemeldete Technologie verhindert Datenlecks, unbefugtes KI-Verhalten und Prompt-Drift.

ST. LOUIS, 7. April 2026 /PRNewswire/ -- Ellavox kündigte heute Elacity Control Plane (ECP) an, eine zum Patent angemeldete Plattform, die KI-Systeme sichert, steuert und prüft. Im Zuge der umfangreichen Investitionen von Unternehmen in KI hat sich eine Tatsache deutlich herauskristallisiert: KI-Systeme benötigen ein hohes Maß an Sicherheit, Governance und Kontrolle, woran es heute noch stark mangelt. 

„Als Ellavox auf fast 1.000 KI-Agenten im Einsatz anwuchs, wurde uns klar, dass wir eine leistungsstarke Steuerungsebene benötigten, um das Verhalten der KI genau zu steuern – genauso wie wir die Steuerungsebene von Terraform benötigten, um Cloud-Bereitstellungen zu verwalten", sagte Sean Alsup, Geschäftsführer von Ellavox. „Wir haben ECP ursprünglich für uns selbst entwickelt, aber nach den jüngsten Vorfällen bei McKinsey und Alibaba, bei denen die KI völlig versagt hat, haben wir beschlossen, ECP nun der gesamten Branche anzubieten", fügte er hinzu. 

Unkontrollierte KI erreicht einen kritischen Punkt

Ein autonomer KI-Agent des Sicherheitsunternehmens CodeWall AI hat kürzlich innerhalb von weniger als zwei Stunden in die interne KI-Plattform von McKinsey namens Lilli eingedrungen und dabei mehr als 46 Millionen KI-Interaktionen, 728.000 Dateien sowie 57.000 Benutzerkonten offengelegt; vor allem aber erlangte er Schreibzugriff auf Systembefehle, die das Verhalten der KI steuern.

Bei einem Tochterunternehmen von Alibaba betrieb ein KI-Agent namens ROME ohne menschliche Anweisung unbefugtes Schürfen von Kryptowährungen und heimliches Netzwerk-Tunneling, wodurch Ressourcen verschwendet, Kosten in die Höhe getrieben und potenziell schwerwiegende rechtliche und rufschädigende Risiken verursacht wurden.

Beide Vorfälle haben erhebliche Mängel in den Bereichen Sicherheit, Governance und Kontrolle offenbart.

Wie ECP beide Vorfälle hätte verhindern können

ECP fungiert als Schnittstelle zwischen den KI-Anwendungen eines Unternehmens und den KI-Modellen, auf die diese zugreifen.  Unternehmen erhalten damit die Kontrolle über den gesamten Lebenszyklus der Bereitstellung eines KI-Agenten mithilfe folgender Funktionen:

• Unveränderliche, versionierte Prompt-Artefakte und -Register: Prompts werden zu versionierten, gesperrten und kryptografisch verwalteten Artefakten, die in zentralen Registern gespeichert werden. Sie verfügen über eine vollständige Versionshistorie, Workflows für das Änderungsmanagement sowie die Möglichkeit, Prompt-Versionen ohne erneute Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen zu aktivieren oder zurückzusetzen.
  
  
  
  
• Durchsetzung der Richtlinien: Benutzer können Regeln definieren und durchsetzen, die das Verhalten von Agenten zur Laufzeit regeln: Inhaltsrichtlinien, Ausgabebeschränkungen, Modell-Routing-Regeln und Zugriffskontrollen, die bei jedem Aufruf eines KI-Agenten einheitlich angewendet werden.
  
  
  
  
• Tool-Zugriffskontrolle: Ermöglicht eine detaillierte, rollenbasierte Steuerung, welche Mitarbeiter welche Tools, APIs und externen Dienste aufrufen dürfen, und bietet die Möglichkeit, die Nutzung von Tools in Echtzeit zu genehmigen, einzuschränken oder zu überprüfen.
  
  
  
  
• Laufzeit-Governance: Bietet Beobachtbarkeit auf Span-Ebene für jede Interaktion mit Agenten, einschließlich der Bewertung durch LLM-as-Judge, der Erkennung statistischer Abweichungen und der Verteilungsanalyse, sodass Teams Verhaltensänderungen erkennen, noch bevor die Nutzer dies bemerken.
  
  
  
  
• Überprüfbarkeit und Konformität: Bietet lückenlose, unveränderliche Prüfpfade für jeden Prompt, jede Richtlinienentscheidung und jeden Toolaufruf und verschafft Compliance-, Rechts- und Sicherheitsteams damit die nötige Transparenz, um KI-Systeme verantwortungsbewusst zu betreiben.

Verfügbarkeit

Elacity Control Plane (ECP) ist ab sofort für Entwickler, Service Provider und Unternehmen unter www.elacity.ai verfügbar.

Informationen zu Ellavox AI

Ellavox AI (www.ellavox.ai) ist ein innovativer Anbieter von KI-Tools und AI Voice Workers für die Bereiche Logistik, Mehrfamilienhäuser und Kundenservice.

Medienkontakt

Rich Waidmann

rwaidmann@elacity.ai

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Mit einem neuen Reallabor für Künstliche Intelligenz (KI) positioniert sich die USTP – University of Applied Sciences St. Pölten als einer der zentralen Standorte für angewandte KI-Forschung in Niederösterreich. Das Land unterstützt das Gesamtprojekt mit einem Volumen von 1,2 Millionen Euro mit rund 600.000 Euro und verankert das Labor in einem breiter angelegten KI-Forschungsschwerpunkt. Insgesamt stellt Niederösterreich laut Landesangaben 6,35 Millionen Euro für KI-Initiativen bereit, darunter mehr als 20 Studiengänge mit KI-Bezug, zwei Stiftungsprofessuren zu Gesundheit und Landwirtschaft sowie zusätzliche Forschungsförderungen.

Im KI-Reallabor laufen die leistungsstärksten KI-Anwendungen der Hochschule. Die Einrichtung kombiniert Infrastruktur, wissenschaftliche Expertise und Demonstrationsumgebungen und versteht sich als offener Begegnungsraum. Ziel ist es, Studierende, Forschende und Unternehmenspartner zusammenzubringen, um gemeinsam neue Anwendungen zu entwickeln – von der Erprobung neuester Modelle bis hin zu prototypischen Lösungen für Branchen wie Gesundheitswesen, Medien oder Klimaanpassung. Das Labor soll ausdrücklich nicht nur Forschungsumgebung sein, sondern reale Einsatzszenarien abbilden.

Das Konzept der Öffnung reicht über klassische Kooperationen mit der Industrie hinaus: Die Hochschule will Bürgerinnen und Bürger gezielt in den Dialog einbeziehen und Berührungsängste mit KI-Anwendungen abbauen. Laut USTP arbeiten derzeit mehr als 60 Forschende an rund 25 Projekten mit KI-Bezug, die von der Erkennung von Falschinformationen über digitale Humanismus-Projekte bis hin zu Anwendungen im Gesundheitsbereich reichen. Die Aktivitäten haben in den vergangenen Jahren zu mehreren Auszeichnungen geführt, darunter Preise beim Innovationspreis Niederösterreich.

Wie die Brücke von der Forschung zur Praxis konkret aussehen kann, zeigte die USTP auch bei der diesjährigen Social Artificial Intelligence Night (SAINT) des Departments Informatik und Security. Unter dem Motto „Beyond the Paper: Real-World in Action“ diskutierten Fachleute aus Wissenschaft, Industrie und der österreichischen KI-Community aktuelle Projekte und Einsatzfelder. Ein Schwerpunkt lag auf effizienten Sprachmodellen: In ihrer Keynote erläuterte Loubna Ben Allal, Machine-Learning-Engineer bei der Plattform Hugging Face, die Trainingsstrategien für kompakte Modelle wie SmolLM 3, die trotz geringerer Ressourcenanforderungen leistungsfähige Anwendungen ermöglichen sollen. Sie unterstrich die Rolle kleiner, effizienter Modelle für alltägliche Aufgaben wie Textklassifikation, Dokumentenzusammenfassungen oder sicheres Routing von Anfragen – insbesondere für Unternehmen, die aus Datenschutz- oder Sicherheitsgründen auf eigene, ressourcenschonende Systeme setzen.