SHANGHAI, 18. September 2026 /PRNewswire/ -- Auf der HUAWEI CONNECT 2026 stellte Huawei seine weiterentwickelte Stellar AI Network Solution vor, die auf der Philosophie einer sicheren, intelligenten Konnektivität basiert. Mit herausragenden Merkmalen wie effizienter Rechenleistung, verlustfreier Bereitstellung und extrem schneller Anwendungsbereitstellung entfesselt diese zukunftsfähige Lösung das Potenzial der Rechenproduktivität und sichert gleichzeitig Dienste im Zeitalter der KI ab.

Angetrieben durch die rasante Verbreitung von KI ist der tägliche Token-Verbrauch innerhalb eines Jahres um das 260-Fache gestiegen. Das verbesserte Stellar AI Network von Huawei – bestehend aus AI Fabric, AI WAN und AI Campus – reagiert darauf mit einem Fokus auf intelligente Konnektivität und Sicherheit.

Stellar AI Fabric 2.0

• Intelligente Konnektivität: Um Herausforderungen wie steigende Netzwerkkosten, langsame Protokollkonvertierung und durch Link-Flapping verursachte Datenübertragungswiederholungen zu bewältigen, hat Huawei die UBG-Switch-Serie SF9300 eingeführt. In Kombination mit Ascend A5/A6 bildet er eine integrierte UBG-Compute-Netzwerk-Lösung der gesamten Serie. Insbesondere eliminiert die zweischichtige Multi-Plane-Architektur die Kernschicht und senkt so die Kosten für die Netzwerkbereitstellung um 30 %. Das einheitliche Protokoll reduziert die End-to-End-Latenz von 20 μs auf 11 μs. Die Link-Layer-Retransmission (LLR) sorgt für null Paketverlust bei Verbindungschwankungen und reduziert die jährlichen Ausfallzeiten des Cluster-Dienstes um 100 Stunden. Huawei stellte außerdem seine vollständig eigenentwickelten NPO-Switches der CloudEngine XH9300-EN-Serie vor, die drei wesentliche Durchbrüche bieten. Erstens senkt das zentralisierte Lichtquellen-Design den Stromverbrauch der Verbindungen von 1.000 W auf 600 W und spart so Stromkosten für den Cluster. Zweitens reduziert die „Near-Packaged"-Architektur die Latenz bei der optisch-elektrischen Umwandlung um 180 ns und optimiert damit die Latenz pro Knoten um 26 %. Drittens ermöglicht die steckbare Snap-Fit-Struktur einen Austausch vor Ort, wodurch sich die Zeit bis zur Fehlerbehebung von Tagen auf Stunden verkürzt.
• Sicherheit: Die dreistufige „Security Guardrail"-Lösung von Huawei schützt vor Hashrate-Diebstahl, Prompt-Injection und Model Poisoning. Insbesondere verfügt „Network Guardrail" über ein integriertes Modell zur Erkennung von Cryptojacking, das eine Erkennungsrate von 95 % bei einer Blockierung böswilligen Datenverkehrs im Millisekundenbereich bietet. Agent Guardrail schützt vor Prompt-Injection-Angriffen mit einer Genauigkeit von 95 % bei einer Latenz von unter 150 ms. Host Guardrail führt eine Echtzeitüberwachung böswilliger Prozesse durch und hält dabei die CPU-Auslastung unter 1 %. An einem realen Kundenstandort identifizierte die Lösung in den ersten sieben Tagen 415 hochriskante Schwachstellen und 322 Bedrohungsereignisse – unter Einsatz von KI zum Schutz der KI und zur Gewährleistung einer sicheren Token-Produktion.

Stellar AI WAN

• Intelligente Konnektivität: Regionsübergreifendes Computing ist mit Problemen wie erheblichen Effizienzverlusten, hohen Kosten vor Ort und teuren Standleitungen konfrontiert. Um diese zu beheben, ermöglicht die Stellar-AI-WAN-Lösung von Huawei die verlustfreie Bereitstellung von Rechenleistung über 1.000 km: Der verlustfreie Starnet-Algorithmus verhindert Paketverluste über große Entfernungen und steigert die Effizienz des Remote-Computings auf über 95 %. Die XH-Computing-Netzwerk-Appliance nutzt den Algorithmus zur schichtweisen Modellpartitionierung, um die erste und letzte Schicht lokal auszuführen und nur hochdimensionale Vektoren über das Netzwerk zu übertragen. Dadurch wird sichergestellt, dass Rohdaten streng vor Ort verbleiben, und die anfänglichen xPU-Kosten in den Niederlassungen werden um das Vierfache gesenkt. Darüber hinaus senkt die Überlappung von Rechen- und Kommunikationsprozessen die Leerlaufzeit der Bandbreite um über 80 % und reduziert den Bandbreitenbedarf um das Fünffache.
• Sicherheit: Huaweis mehrdimensionale WAN-Abwehrtechnologie wehrt neuartige Angriffsvektoren wie APTs und HNDL-Angriffe ab. Auf der Geräteebene blockieren integrierte Sicherheitsmodule Eindringversuche in Echtzeit, verfolgen Bedrohungen innerhalb von Minuten mit einer Genauigkeit von über 95 % und visualisieren Angriffspfade mit bis zu 100 Hops. Auf der Verbindungsebene sorgt integriertes QKD für robuste Quantensicherheit ohne zusätzliche Geräte, wodurch die Baukosten um über 60 % gesenkt und die Übertragungsreichweite auf 80 km erweitert werden. Auf der Netzwerkschicht ermöglicht APN6-basiertes „Data Fencing" eine netzwerkweite Kontrolle über Datenpfade und gewährleistet so den sicheren Umlauf sensibler Daten.

Stellar-AI-Campus-Netzwerk

• Intelligente Konnektivität: Da die Einführung von Enterprise-Agenten in diesem Jahr voraussichtlich 50 % erreichen wird, reicht der manuelle Betrieb und die Wartung (O&M) nicht mehr aus, um den Anforderungen eines 24/7-Betriebs gerecht zu werden, sodass eine Fehlerbehebung im Minutenbereich unerlässlich ist. Huawei begegnet diesem Problem durch die Verbesserung der Netzwerkautonomie in allen Szenarien – über Daten, Modelle und Tools hinweg. Insbesondere unterstützt die proprietäre Netzwerküberwachungstechnologie die Erfassung von über 25 exklusiven Datentypen mit einem Abtastrhythmus von 100 ms, um selbst subtile Anomalien präzise zu erkennen. Der Deep-Causal-Pruning-(DCP)-Algorithmus optimiert KI-Modelle, reduziert Inferenzfehler um über 20 % und steigert gleichzeitig die Genauigkeit der Fehlerbehebung auf 95 %. Die verteilte Simulationstechnologie iFlow 2.0 gewährleistet eine kontinuierliche Überprüfung der Inferenzpfade rund um die Uhr. Dies ermöglicht einen netzwerkweiten, KI-gestützten Betrieb, verkürzt die MTTR auf unter 5 Minuten und gewährleistet ein geschäftskritisches Serviceerlebnis.
• Sicherheit: Heutige Unternehmen haben mit der raschen Kompromittierung von „dummen" Endgeräten und versteckten böswilligen Interaktionen durch Agenten zu kämpfen. Die Lösung „Stellar AI Campus Network Asset Security 2.0" von Huawei begegnet diesen Herausforderungen durch einen kooperativen Schutz von Endgeräten und Netzwerk. Durch die Einbettung von KI-Mikromodellen in Switches verkürzt die Lösung die Erkennungszeit von Bedrohungen auf „dummen" Endgeräten von 5 Minuten auf unter 10 Sekunden. Basierend auf proprietären kleinen KI-Core-Modellen und semantischen großen NPU-Modellen rekonstruiert sie Interaktionsszenarien von Agenten vollständig und steigert so die Erkennungsrate bösartiger Befehle auf 95 %. Dadurch werden versteckte Risiken beseitigt und Campus-Netzwerke sowie Dienste geschützt.

Mit Blick auf die Zukunft wird Huawei seine Stellar-AI-Network-Produkte und -Lösungen im Einklang mit der Vision „AI for All, All on Secure IP" weiterentwickeln und gemeinsam mit Kunden und Partnern im KI-Zeitalter den Wert jeder Verbindung maximieren.

View original content to download multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/huawei-stellt-verbessertes-stellar-ki-netzwerk-vor-um-die-welt-der-autonomen-agenten-mit-sicherer-intelligenter-konnektivitat-zu-versorgen-302883298.html

Der bewaffnete Juwelenraub im Wiener Museum für angewandte Kunst (MAK) vom 27. August ist nach Einschätzung externer Fachleute nicht auf Versäumnisse der Institution zurückzuführen. Ein 34 Seiten umfassendes Gutachten des Sicherheitsconsulting-Unternehmens LifeLine's kommt zu dem Schluss, dass das Haus sowohl bei den technischen Sicherheitsvorkehrungen als auch beim operativen Vorgehen während des Überfalls und im anschließenden Krisenmanagement korrekt gehandelt hat. Die zentrale Frage, ob das Ereignis sicherheitstechnisch und organisatorisch adäquat bewältigt wurde, beantworten die Gutachter mit einem „klaren Ja“.

Im Fokus der Untersuchung stand die Ausstellung „Glanzstücke. Van Cleef & Arpels High Jewelry x Masterpieces from the MAK Collection“, in deren Juwelenraum zwei bewaffnete Täter mitten am Nachmittag eine Vitrine einschlugen und mit einem historischen Diamantcollier flüchteten. Laut Bericht waren alle mit den Vertragspartnern vereinbarten Sicherheitsstandards und Normen erfüllt. Dazu zählten unter anderem der Einsatz von 185 Videokameras, einer dreistelligen Zahl von Alarmsensoren, speziellem Sicherheitsglas sowie geschultem Sicherheitspersonal. Der nach der Tat eingeführte Einsatz von Metalldetektoren war laut Gutachten zuvor weder verlangt noch durch bestehende Standards vorgesehen.

Besonders hervor hebt der Bericht die bewusste Entscheidung für den Vorrang des Personenschutzes vor dem Objektschutz. Aus diesem Grund verzichtete das Museum auf laute Alarmsignale während der Öffnungszeiten und auf bewaffnete Sicherheitskräfte im Ausstellungsbereich. Die direkte Alarmierung von Polizei und hauseigener Sicherheitszentrale wurde den Angaben zufolge um 14:01:22 Uhr ausgelöst und habe „optimal und effizient“ funktioniert. Auch das Verhalten der anwesenden Securitas-Mitarbeitenden wird positiv bewertet: Sie hätten eine unmittelbare Konfrontation mit den bewaffneten Tätern und damit das Risiko einer Eskalation, etwa durch Panik oder mögliche Geiselnahmen, vermieden.

Die Gutachter kommen insgesamt zu dem Befund, dass ein von professionellen Tätern geplanter und durchgeführter Raub unter regulären Öffnungsbedingungen mit „vernünftigen Mitteln“ nicht vollständig zu verhindern gewesen sei – selbst bei Einsatz moderner Überwachungstechnik und etablierter Sicherheitsprotokolle. Aus ihrer Sicht bestätigt der Fall eine bekannte Grenze musealer Schutzkonzepte: Absolute Sicherheit wäre nur um den Preis massiver Einschränkungen der Bewegungsfreiheit von Besucherinnen und Besuchern zu erreichen, formuliert das Gutachten sinngemäß. Das MAK wird damit für den konkreten Vorfall entlastet, auch wenn der spektakuläre Coup die Debatte über Sicherheitsstandards in Ausstellungshäusern neu anheizen dürfte.