MSI XpertStation WS300 auf Basis der NVIDIA DGX Station ab sofort erhältlich

27.08.2026

TAIPEI, 27. August 2026 /PRNewswire/ -- MSI hat bekannt gegeben, dass die XpertStation WS300, basierend auf der NVIDIA-DGX-Station-Architektur, ab sofort ausgeliefert wird. Der auf dem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip basierende KI-Supercomputer für den Schreibtisch ist ab sofort über ASI, D&H und Newegg erhältlich und bringt KI-Funktionen auf Rechenzentrumsniveau näher an die Entwicklung und Bereitstellung von KI in Unternehmen heran.

MSI XpertStation WS300 Based on NVIDIA DGX Station Now Available

„Unternehmen benötigen nicht nur leistungsstarke KI-Systeme, sondern auch eine unkomplizierte Möglichkeit, diese in die Produktion zu überführen", sagte Danny Hsu, Geschäftsführer des Bereichs Enterprise Platform Solutions bei MSI. „Die XpertStation WS300 wurde speziell für diese Anforderung entwickelt – ein System, das sofort nach der Lieferung für anspruchsvolle KI-Workloads einsatzbereit ist und keine monatelange zusätzliche Integration erfordert."

„KI entwickelt sich vom Experimentierstadium hin zu ständig aktiven, autonomen Workloads, die leistungsstarke Rechenkapazitäten nahe am Standort der Entwickler und Unternehmensdaten erfordern", sagte Allen Bourgoyne, Director of Enterprise Products bei NVIDIA. „Mit der XpertStation WS300, die auf der NVIDIA DGX Station-Architektur basiert, bringt MSI die Rechenleistung von NVIDIA Grace Blackwell Ultra direkt an den Schreibtisch und bietet Unternehmen damit die Leistung und Skalierbarkeit, um fortschrittliche KI-Modelle und -Agenten lokal zu entwickeln, anzupassen und auszuführen."

Unternehmens-KI für die lokale Entwicklung

Die XpertStation WS300 wird vom NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip angetrieben und kombiniert bis zu 748 GB kohärenten Speicher mit dualem 400-GbE-Netzwerk über NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, um zwei XpertStation WS300-Systeme für die Skalierung von KI-Workloads zu clustern. Die Plattform wurde für die groß angelegte KI-Entwicklung, Feinabstimmung, multimodale KI und hochleistungsfähige lokale Inferenz konzipiert. Sie hält größere Grundmodelle im kohärenten Speicher vor, wodurch der Datenverkehr zwischen CPU und GPU reduziert und die Effizienz der Inferenz verbessert wird.

Da sich KI-Workloads von Chatbot-ähnlichen Interaktionen hin zu großen Sprachmodellen (LLMs) und autonomen KI-Agenten entwickeln, sehen sich Unternehmen mit einem höheren Inferenzbedarf, größeren Modellgrößen und einer kontinuierlichen KI-Ausführung konfrontiert. Diese Veränderungen beschleunigen den Wandel hin zu einer lokalen KI-Infrastruktur und ermöglichen es Unternehmen, wiederkehrende Kosten für die Inferenz in der Cloud zu senken, die Kontrolle über proprietäre Modelle und Daten zu behalten und KI-Modelle kontinuierlich für den Einsatz im Unternehmen anzupassen.

Über die Entwicklung von KI-Modellen hinaus unterstützt die XpertStation WS300 auch NVIDIA NemoClaw mit der NVIDIA OpenShell -Laufzeitumgebung. Dies ermöglicht es, dass richtliniengesteuerte autonome KI-Agenten sicher in Unternehmensumgebungen arbeiten und unterstützt Unternehmen beim Übergang von KI-gestützten Arbeitsabläufen hin zum Einsatz agentenbasierter KI.

 

 

Cision View original content to download multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/msi-xpertstation-ws300-auf-basis-der-nvidia-dgx-station-ab-sofort-erhaltlich-302861826.html

Other news

ÖBB-Deal in Wien-Mitte: Bahnanlagen und Immobilie wieder in einer Hand

08.10.2026

Die Österreichischen Bundesbahnen (ÖBB) holen den Bahnhofskomplex Wien-Mitte nach rund zwei Jahrzehnten wieder vollständig in den eigenen Konzern zurück. Der Aufsichtsrat der ÖBB-Infrastruktur AG hat dem Rückkauf des Areals, das 2005 an die damalige BA/CA-Gruppe verkauft worden war, zugestimmt. Verkäufer ist nun eine Investorengruppe unter Führung von Morgan Stanley Real Estate Investing. Neben den Bahnanlagen umfasst die Transaktion auch das Einkaufszentrum "The Mall" sowie umfangreiche Büroflächen. Über den Kaufpreis wurde Stillschweigen vereinbart; der Abschluss steht noch unter dem Vorbehalt der kartellrechtlichen Genehmigung und ist für Ende Dezember geplant.

Mit der Übernahme würden Immobilie und Bahninfrastruktur erstmals seit mehr als zwanzig Jahren wieder in einer Hand zusammengeführt. Wien-Mitte ist gemessen an den Fahrgastzahlen der viertgrößte Bahnhof Österreichs und ein zentraler Verkehrsknoten, an dem sich S-Bahn, mehrere U-Bahn-Linien sowie der Flughafenzug CAT treffen. Täglich halten nach Angaben der ÖBB fast 600 Züge an dem Standort. Bahnanlagen und Gebäude seien baulich und technisch eng miteinander verbunden, heißt es. Künftige Änderungen an Zugängen, Stiegen, Belüftung oder Leitungen müssen damit nicht mehr mit einem externen Immobilieneigentümer abgestimmt werden.

Die ÖBB sehen in dem Rückkauf einen strategischen Schritt, um die Entwicklung des Standorts aus einer Hand zu steuern. Das soll zusätzlichen Handlungsspielraum für die kommenden Jahrzehnte schaffen, in denen die derzeit modernisierte S-Bahn-Stammstrecke mehr Züge aufnehmen soll. Die Funktion des Standorts als Bahnhof soll nach Angaben des Unternehmens wieder stärker im Namen, an den Zugängen und in der architektonischen Gestaltung zum Ausdruck kommen. Für die bestehenden Mietverhältnisse im Einkaufszentrum und in den Büros kündigte die ÖBB an, dass diese unverändert weitergelten.

Wien-Mitte blickt auf eine lange und wechselvolle Geschichte zurück. Der Standort wurde 1848 als Bahnhof Hauptzollamt eröffnet und ging 1934 in das Eigentum der Bahn über. Ab den späten 1950er-Jahren entstanden über den Gleisen unter anderem ein Bürotrakt und eine Markthalle, bevor die Liegenschaft 2005 veräußert wurde. Die spätere Entwicklung des Areals war von intensiven öffentlichen Debatten begleitet, unter anderem wegen geplanter Hochhäuser mit bis zu 97 Metern Höhe und der Diskussion um mögliche Auswirkungen auf den UNESCO-Welterbestatus. Mit der nun geplanten Re-Integration in den ÖBB-Konzern verknüpft das Unternehmen die Aussicht, die verkehrliche Rolle des Standorts und die bauliche Entwicklung langfristig aufeinander abzustimmen.